Li Peng, Senior Vice President, President van ICT Sales & Service, Huawei, zei in zijn openingstoespraak: “De afgelopen drie jaar hebben we ons gefocust op het vinden van de juiste technologieën voor verschillende scenario's. Onze prioriteiten zijn klanten helpen de kosten te verlagen, de operationele efficiëntie te vergroten en de veiligheid te verbeteren.”
Li beschreef verder hoe Huawei, samen met wereldwijde klanten en partners, innovatie en intelligentie stimuleert in op hulpbronnen gerichte industrieën zoals de olie- en gasindustrie en de mijnbouw. “We moeten deze kans optimaal benutten om digitale technologie nauwer te integreren met olie en gas”, vervolgde hij. “We moeten doorbraken blijven maken op het gebied van exploratie, productie en transport, en de juiste toepassingen ontwikkelen om de intelligente transformatie van de industrie vooruit te helpen.”
Toepassingsprestaties van het grote model voor seismische interpretatie van CNPC
Nu olie- en gasexploratie zich in diepere wateren, diepere lagen en onconventionele velden begeeft, worden de uitdagingen van de exploratie steeds groter, terwijl de productiekosten hoog blijven. Traditionele seismische verkennings- en interpretatiemethoden zijn niet geschikt voor complexe verkenningen. Gong Renbin, de hoofd IT-expert van het Research Institute of Petroleum Exploration and Development, CNPC, zei dat de ontwikkeling van E&P-technologieën voor olie en gas nieuwe kansen biedt naarmate grote modellen populairder worden. CNPC en Huawei integreerden gezamenlijk neurale netwerktechnologie met geofysische technologie en gebruikten enorme seismische verkenningsgegevens om een groot AI-model met 5 miljard parameters te trainen en te creëren. Het biedt intelligente seismische interpretatiefuncties zoals structurele interpretatie, voorspelling van breukgrotten en identificatie van rotsen. Het grote seismische interpretatiemodel is specifiek ontworpen voor de kerndiensten van olie- en gasexploratie en heeft veelbelovende resultaten opgeleverd bij het interpreteren van seismische gegevens in olie- en gasvelden. Het gebruik van grote modeltechnologie zorgt voor een revolutie in het traditionele serviceproces en verhoogt de werkefficiëntie met een factor 9 tot 12. Verwacht wordt dat dit de verschuiving naar een modernere benadering van seismische interpretatie zal stimuleren.
Intelligentie vergemakkelijkt de wederopbouw van olie- en gasvelden
Intelligente reconstructie van olievelden is altijd een aandachtspunt van de industrie geweest. De heer Ahmed Al Mandhari, Technology Infrastructure Architect bij Petroleum Development Oman, benadrukte dat de organisatie zich richt op conditiegebaseerde onderhoudsvoorspellingen door de toepassing van AI-modellen. Deze aanpak heeft tot doel het aantal mislukkingen en uitstel tot een minimum te beperken, terwijl de activiteiten op afstand worden gecentraliseerd en de productie van olievelden wordt geautomatiseerd. Bovendien wordt verwacht dat de jaarlijkse productiewaarde met realtime putoptimalisatie en de succesvolle implementatie van digitale oplossingen met 1 tot 2% zal stijgen. Hij benadrukte dat het benutten van digitale technologieën de activiteiten van PDO zal transformeren.
In de context van upgrades en transformatie in de olie- en gassector hebben digitale en intelligente technologieën een breed spectrum aan potentiële toepassingen aangetoond. Huawei zal scenario's voor olie- en gasdiensten blijven onderzoeken en samenwerken met klanten en partners om een wederzijds voordelig industrieel ecosysteem te creëren. Samen zullen ze nieuwe ICT-infrastructuur bouwen en de olie- en gasintelligentie versterken.